| プロジェクトリーダー |
藤堂眞治(東京大学大学院理学系研究科 教授) |
| 参画機関 |
東京大学、慶應義塾大学、理化学研究所、沖縄科学技術大学院大学、シカゴ大学、川崎市、Amoeba Energy株式会社、SCSK株式会社、株式会社Quemix、京セラ株式会社、JSR株式会社、株式会社TIER IV、TOPPANホールディングス株式会社、トヨタ自動車株式会社、日鉄ソリューションズ株式会社、International Business Machines Corporation、株式会社三井住友フィナンシャルグループ、株式会社日本総合研究所、株式会社バイトルヒクマ、BIPROGY株式会社、blueqat株式会社、みずほリサーチ&テクノロジーズ株式会社、三菱ケミカル株式会社、株式会社三菱UFJフィナンシャル・グループ 村田機械株式会社、株式会社オレンジテクラボ、OQC株式会社、エヌビディア合同会社、qBraid株式会社、株式会社博報堂DYホールディングス、三井化学株式会社、アズラボ株式会社、富士フイルム株式会社 |
| ターゲット |
- サスティナブル量子機械学習
- 量子AIにむけた多体問題量子シミュレーション手法の革新
- 量子HPC基盤の構築と展開
|
| 研究開発課題 |
- 1. 量子機械学習による高汎化技術と最適化の統合 (量子機械学習)
- 2. 物質・材料科学のための多体問題量子シミュレーション手法開発 (量子シミュレーション)
- 3. 量子埋め込みに基づく量子古典融合アルゴリズム開発(量子埋め込み)
- 4. 量子機械学習/量子シミュレーションの高度化のための最適化技術開発 (量子最適化)
- 5. CPU〜GPU〜QPUの統合による量子HPC基盤構築(量子HPC)
|
